# Tengence – 简体中文

> 通智云（Tengence）是面向企业的一站式 AI 时代流量增长平台：GEO + SEO 双引擎、企业级站内搜索（Tengence Search）、个性化推荐系统与全漏斗数据分析，帮助品牌在 AI 搜索中被发现并转化访客。

## Product & Services

- [Tengence Search](https://www.tengence.com/zh-hans/tengence-search): 企业级站内 AI 搜索引擎
- [Tengence GEO](https://www.tengence.com/zh-hans/tengence-geo): GEO + SEO 双引擎，让品牌在 AI 搜索中被发现
- [What is Tengence Cloud](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/tengence-cloud-introduction/): 产品架构与核心能力概览
- [Tengence Search API Documentation](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/tengence-search-api-documentation/): 站内搜索 API 接入指南
- [Tengence Search User Guide](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/tengence-search-user-guide/): 功能与使用说明
- [Data Center User Guide](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/data-center-user-guide/): 数据中心功能与使用说明
- [Quota, Usage & Billing Guide](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/quota-usage-billing-guide/): 套餐配额与计费规则

## Key Links

- [简体中文 Blog](https://www.tengence.com/zh-hans/blog): 全部简体中文文章
- [GEO与AI搜索](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/geo-ai-search/): GEO 与 AI 搜索文章
- [产品文档](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/product-guides/): 产品使用与集成指南
- [产品方案](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/product-solutions/): 产品方案深度解读
- [实战案例](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/case-studies/): 真实客户增长案例
- [搜索与推荐](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/search-recommend/): 搜索与推荐系统文章
- [数据与增长](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/data-growth/): 数据与增长分析文章
- [行业观察](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/category/industry-insights/): 行业趋势与深度分析
- [About Us](https://www.tengence.com/zh-hans/about-us): 公司介绍
- [Contact Us](https://www.tengence.com/zh-hans/contact-us): 商务合作与联系
- [Privacy Policy](https://www.tengence.com/zh-hans/privacy-policy): 隐私政策
- [Terms of Service](https://www.tengence.com/zh-hans/user-agreement): 用户协议

## Blog: GEO与AI搜索

- [怎么让 AI 引用你的内容？一份可落地的 GEO 清单](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/how-to-get-cited-by-ai/): 怎么让 AI 引用你的内容？本文指出 AI 搜索正在成为用户发现品牌的主入口，要让 AI 在生成答案时引用你，靠的不是堆关键词，而是提供可被引用的信号：可抓取的干净 HTML、可提取的答案块、带出处的数据与引用、结构化数据、允许 AI 爬虫
- [大模型怎么获取网页内容？爬虫、抓取与解析的完整链路](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/how-llms-crawl-web/): 大模型怎么获取网页内容？本文指出它并不浏览网页，而是走一条机械链路：爬虫发现并抓取 HTML、解析出正文与结构、清洗掉导航广告等噪音、切成语义块、向量化存入数据库，最后在回答时检索最相关的块并附上引用。文章把这六步串成一张可读的图，并给出让
- [GEO 解决方案：企业怎么系统化做生成式引擎优化](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/geo-enterprise-solution/): 企业怎么系统化做 GEO？本文指出最常见的失败不是策略错，而是用第三阶段的打法跑第一阶段的基础设施。文章给出先诊断成熟度再谈打法的顺序、五阶段实施框架、企业级与中小企业的量级差异，点出最高杠杆的动作往往最先被跳过，并说明组织模型为什么不能交
- [GEO 内容写作规范：怎么写才能被 AI 引用](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/geo-content-writing-guide/): GEO 内容怎么写才能被 AI 引用？本文指出同一批事实换一种写法，被引用概率天差地别，原因在于 AI 搜索按段落而非整页检索内容：先切块、再匹配、再抽取能直接作答的那一段。文章把写作拆成五条可度量规范——答案前置、事实密度、段落自包含、结
- [多模态 GEO：图片和视频怎么被 AI 引用（2026 实战）](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/multimodal-geo/): 图片和视频怎么被 AI 引用？本文指出你花三天打磨的文字 AI 读得明白，但随手传的产品图与发布会视频 AI 一个字都看不见：多模态模型能看图，可答案引擎检索时仍靠文本信号。文章把图与视频变成可引用资产拆成可照做的步骤，给出 alt tex

## Blog: 产品文档

- [通智云配额用量与计费说明：配额类型与超配额计费规则](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/quota-usage-billing-guide/): 通智云配额用量与计费说明：本文讲清调用次数、Token用量与存储用量三类配额的含义、计量单位与查看方式，说明在配额内不收费、超出部分才计费，以及调用量与Token按每月累计超额计费、存储按每天超额计费的具体规则，并附调用次数与存储用量两类计
- [通智搜索使用说明：创建应用、配置索引与接入指南](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/tengence-search-user-guide/): 通智搜索使用说明：面向需要为业务系统接入搜索能力的技术与运营人员，逐步讲解从创建应用、选择行业与套餐、配置索引字段（语义标签、字段权重、分词处理），到启动构建索引并查看文档数进度，最后通过搜索API、页面组件或接口调试完成接入与验证的完整流
- [通智云数据中心使用说明：API 推送、MySQL 与行为数据集接入](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/data-center-user-guide/): 通智云数据中心使用说明：介绍如何将业务数据接入数据中心，包括从概览页快速新建入口创建API推送、MySQL与行为数据三类数据集，以及查看和管理已创建的数据集、开始同步与启动数据推送。文中逐步说明ID字段设置、连接配置与API Key保管、全
- [通智搜索 API 文档：认证方式、搜索接口与调用示例](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/tengence-search-api-documentation/): 通智搜索 API 说明书：面向开发者详解搜索接口的认证方式与请求头，逐一说明 query、page、size、sortFields、highlightFields、aggregations、searchFields、includeField

## Blog: 产品方案

- [搜索解决方案：企业站内搜索系统怎么选型与落地](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/enterprise-search-solution/): 企业站内搜索系统怎么选型？本文指出项目真正卡住的地方几乎从不是检索算法，而是连接那些从没为 API 设计过的遗留系统。文章给出三个淘汰式问题、必须如实建模的三条成本线、最容易在后期炸雷的文档级安全，以及工期到底耗在哪、七步落地路径、两个反复
- [数据可视化工具对比：BI 工具怎么选？](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/bi-tools-comparison/): BI 工具怎么选？本文指出脱离团队规模、预算与数据成熟度谈最好的 BI 工具没有意义：先把谁在用、数据在哪、要不要嵌给客户这三个问题答完，可选范围通常只剩一两个，此时价格与治理强度才是真正的分水岭。文章给出市场分层、三种定价模型的成本曲线、
- [GEO 效果怎么自己监测？AI 引用率看板搭建指南](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/geo-citation-monitoring-dashboard/): GEO 效果怎么自己监测？本文指出成败不在排名，而在 AI 有没有在答案里引用你。文章给一份不依赖重工具的 DIY 方法：先定义提及率、引用率、问题覆盖率与准确率四个核心指标，再用固定问题库做分引擎采样，把提及、引用域名与情境记成趋势表，并
- [电商推荐系统选型指南：自研 vs 采购 vs SaaS](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/ecommerce-recommendation-system-selection/): 电商推荐系统选型怎么做？本文先厘清发现、提效、留存三类目标的差异，再拆解自研、采购商业软件与 SaaS 三条路线的成本项与决策阈值，附能力清单对照表、数据前提判断、选型决策树与落地验收要点，帮助企业选出匹配自身团队与数据条件的推荐引擎方案。
- [通智云智能搜索：AI 驱动的站内搜索解决方案](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/tengence-intelligent-search/): 通智云智能搜索是面向企业站内检索场景的 AI 检索解决方案。本文说明它解决的四类痛点、查询理解与双路召回融合排序的四层能力、数据接入与集成方式、五类适用场景、与自建开源 SaaS 的差异，以及上线节奏与核心指标清单。

## Blog: 实战案例

- [某耳机制造商SEO/GEO双引擎优化诊断报告](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/headphone-manufacturer-seo-geo-analysis/): 某耳机制造商SEO/GEO诊断报告：这家拥有16年老域名与真实工厂实力的B2B出口站，却全引擎权重为零、零关键词排名、零自然流量、零外链。报告逐项审计技术SEO、首页TDK、内容质量、多语言hreflang、外链画像与GEO引用现状，指出六
- [某厨房设备生产商SEO/GEO双引擎优化分析报告](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/kitchen-equipment-geo-seo-analysis/): 某厨房设备生产商SEO/GEO双引擎分析报告：该18年经验、5万㎡基地的B2B出口站月自然流量仅500–2000次，报告剖析其技术SEO、关键词策略、内容质量、外链与AI引用现状，指出域名权威低、结构化数据缺失、GEO空白三大核心问题，给出
- [某电商平台SEO实战：6个月自然流量增长200%的完整复盘](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/ecommerce-seo-case-study-300-growth/): 电商SEO案例复盘：某年GMV 52亿的垂直电商平台用6个月把自然搜索流量从25万UV提升到75万UV、增长200%，自然搜索CAC降低62%。本文完整拆解技术、内容、权威性三维诊断，结构化数据全覆盖与长尾词覆盖从800扩展到5200的内容
- [SEO+GEO双引擎优化：某电商流量增长300%实战案例](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/seo-geo-dual-engine-case-study/): SEO GEO双引擎如何协同而非相互替代？本文复盘某家居电商平台90天优化实战：先诊断传统SEO边际收益下降与AI搜索可见度为零的双重缺口，再通过分层关键词矩阵、FAQ问答对与引用标注的内容结构化改造补齐GEO短板，最终实现月均搜索流量从1

## Blog: 搜索与推荐

- [客服与帮助中心搜索优化：让用户自助找到答案](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/help-center-search-optimization/): 帮助中心搜索该怎么做？本文的核心判断是：目标不是把工单挡住，而是让用户在下工单前真正解决问题。做法是把失败搜索转成内容待办清单、用客户的语言而不是内部术语写内容、在检索侧做好同义词与答案直达，并用真实分流率而非表面分流率衡量成效；并给出指标
- [文档搜索与检索实践：企业文档怎么搜得到](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/document-search-practice/): 企业文档搜索怎么做？本文指出瓶颈通常不在检索算法，而在文档进入索引之前的解析、切片与版本处理。文章按落地顺序给出六步做法：按页判定版式并决定是否需要 OCR、按标题与段落结构切片而非按字数硬切、确定文档级还是段落级检索单元、为每个切片补齐溯
- [内容平台搜索优化：文章/视频检索的特殊性与解法](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/content-platform-search-optimization/): 内容平台搜索怎么做？本文先讲清它与电商商品检索的三处结构性差异：商品是结构化短记录，而文章与视频是多模态长内容，必须先切分到章节与片段才能被精确命中。随后给出从元数据治理、结构化切分、AI 自动标注、多模态召回到缺口度量的完整解法；并说明同
- [移动端搜索体验优化：App 内与 H5 检索要点](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/mobile-search-experience/): 移动端搜索怎么优化？本文指出移动端受限于屏幕尺寸、输入成本与网络稳定性三件事，重点不在功能多少，而在搜索入口是否拇指可达、联想与容错能否让用户少打字、结果页与零结果兜底是否稳。文章给出 App 内与 H5 两套实现的取舍对比，以及可直接套用
- [搜索词分析怎么做？从查询日志挖需求与商品缺口](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/search-query-analysis/): 搜索词分析怎么做？查询日志是唯一由用户主动表达、零成本获得的真实需求样本。本文主张不是罗列热词榜，而是把词项化、缺口定位、问题归因、分层观测、动作闭环串成一条线：零结果词是最直接的缺口清单，换词与翻页要区分检索失灵与真实缺口；并说明如何按查

## Blog: 数据与增长

- [A/B 测试完整指南：样本量、周期与显著性判断](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/ab-testing-complete-guide/): A/B 测试怎么做才可信？本文把样本量计算、周期设定、显著性判断、多重检验校正与空结果处理串成一条可执行闭环：样本量由基线转化率、MDE 与统计功效共同决定，周期要同时满足样本量与完整业务周期，显著性判断必须拒绝中途偷看；并回答 MDE 该
- [用户标签体系建设指南：从 0 到 1 搭建、治理与验收](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/user-tagging-system-building-guide/): 用户标签体系怎么从 0 到 1 搭建？本文强调顺序比数量更重要：先打通 ID 与标准化行为要素，再分层设计事实、统计、模型三类标签，配套时间衰减与生命周期治理，最后部署到具体场景并做效果验收；并回答标签体系第一步该做什么、标签是不是越多越好
- [电商转化率低怎么办？诊断清单与排查演示](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/ecommerce-low-conversion-rate/): 电商转化率低怎么办？本文给的是一条先诊断后动手的排查路径：先确认统计口径与季节因素排除假信号，再拆流量结构、拆漏斗环节、排查信任与摩擦，最后定位到具体页面与动作；附现象与原因对照的清单表，并用一次完整排查演示走完流程，说明怎么判断是流量问题
- [漏斗分析方法论：如何精准定位流失环节](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/funnel-analysis-methodology/): 漏斗分析的价值不在画出漏斗，而在定位流失。本文讲清搭漏斗前的三个决策：环节切分、窗口期与计数单位，给出电商五段标准漏斗与逐层下钻的定位方法，并归纳窗口、归因与分流三个最容易踩的坑。
- [会员体系设计：积分、等级与权益的完整框架](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/membership-program-design/): 会员体系设计怎么做？本文把搭建顺序讲清楚：先按复购、分层与增值三类目标定结构，再让积分负责行为激励、等级负责分层服务、权益负责兑现价值，三者各管一件事，混在一起设计就会出现积分发了、会员办了、复购却没变的空转；随后给出上线前必算的三笔账与常

## Blog: 行业观察

- [内链优化策略：提升网站权重与收录](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/internal-linking-strategy/): 内链优化该怎么做？本文指出内链常被当成文章末尾塞几个相关阅读，但它其实是搜索引擎里唯一完全由你掌控的权重分发系统：外链把权威带进站，内链决定这份权威流向哪里。文章讲清七个核心动作——锚文本分布、点击深度、孤儿页治理、上下文链接优先、pill
- [内容优化技巧：提升内容质量与排名](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/content-optimization-tips/): 内容优化到底在优化什么？本文指出把内容优化理解成关键词往哪塞、密度多少已经过时：排名系统更偏 AI 驱动的检索，按清晰、结构化、直接可用来挑内容。文章给出八个可落地技巧——搜索意图对齐、E-E-A-T 信号、片段化结构、信息密度、主题集群与
- [Core Web Vitals 实战：页面性能怎么影响排名](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/core-web-vitals-guide/): Core Web Vitals 怎么影响排名？本文强调它不是加分项而是决胜分：LCP、INP、CLS 任一不达标，页面就失去整页体验的排名加成，且没有部分分。文章给出三指标阈值与口径（取真实 Chrome 会话的 75 分位）、为什么不能信
- [AI 时代还需要外链吗？从 75,000 个品牌的引用数据看答案](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/ai-era-link-building/): AI时代外链仍然需要，但角色已从排名主线退成信任地基。本文引用Ahrefs对75,000个品牌的数据，说明外链数与AI概览可见性的相关系数仅约0.218，而无链接的品牌提及约0.664，约84%的AI引用指向第三方媒体报道；结合外链存活率与
- [Google 停用 FAQ 富媒体结果后，结构化数据还值得做吗](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/article/schema-markup-ai-era/): Google停用FAQ富媒体结果后，结构化数据还值得做吗？本文梳理2026年5月7日停用的确切边界与Search Console相关报告移除时间，说明FAQPage标记仍可解析无惩罚，列出Article、Product、Organizati

## Optional

- [Tags](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/tag): 标签归档
- [Search](https://www.tengence.com/zh-hans/blog/search): 站内搜索页