# Tengence – 繁體中文 > 通智雲(Tengence)是面向企業的一站式 AI 時代流量增長平台:GEO + SEO 雙引擎、企業級站內搜尋(Tengence Search)、個人化推薦系統與全漏斗數據分析,幫助品牌在 AI 搜尋中被發現並轉化訪客。 ## Product & Services - [Tengence Search](https://www.tengence.com/zh-hant/tengence-search): 企業級站內 AI 搜尋引擎 - [Tengence GEO](https://www.tengence.com/zh-hant/tengence-geo): GEO + SEO 雙引擎,讓品牌在 AI 搜尋中被發現 - [What is Tengence Cloud](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/tengence-cloud-introduction/): 產品架構與核心能力概覽 - [Tengence Search API Documentation](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/tengence-search-api-documentation/): 站內搜尋 API 接入指南 - [Tengence Search User Guide](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/tengence-search-user-guide/): 功能與使用說明 - [Data Center User Guide](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/data-center-user-guide/): 資料中心功能與使用說明 - [Quota, Usage & Billing Guide](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/quota-usage-billing-guide/): 套餐配額與計費規則 ## Key Links - [繁體中文 Blog](https://www.tengence.com/zh-hant/blog): 全部繁體中文文章 - [GEO與AI搜尋](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/geo-ai-search/): GEO 與 AI 搜尋文章 - [產品文件](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/product-guides/): 產品使用與整合指南 - [產品方案](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/product-solutions/): 產品方案深度解讀 - [實戰案例](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/case-studies/): 真實客戶成長案例 - [搜索與推薦](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/search-recommend/): 搜索與推薦系統文章 - [數據與增長](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/data-growth/): 數據與增長分析文章 - [行業觀察](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/category/industry-insights/): 行業趨勢與深度分析 - [About Us](https://www.tengence.com/zh-hant/about-us): 公司介紹 - [Contact Us](https://www.tengence.com/zh-hant/contact-us): 商務合作與聯絡 - [Privacy Policy](https://www.tengence.com/zh-hant/privacy-policy): 隱私政策 - [Terms of Service](https://www.tengence.com/zh-hant/user-agreement): 用戶協議 ## Blog: GEO與AI搜尋 - [怎麼讓 AI 引用你的內容?一份可落地的 GEO 清單](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/how-to-get-cited-by-ai/): AI 引用獎勵的是「證據密度」而非「關鍵字密度」。要被引用,得先放行 AI 爬蟲、發布 llms.txt,再用答案塊前置與具名數據,並長期做第三方權威。 - [大模型怎麼獲取網頁內容?爬蟲、抓取與解析的完整鏈路](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/how-llms-crawl-web/): 大模型不『瀏覽』網頁,而是走一條機械鏈路:爬蟲抓取 HTML、解析正文與結構、清洗雜訊、切語義塊、向量化後在回答時檢索最相關塊並附引用。 - [GEO 解決方案:企業怎麼系統化做生成式引擎優化](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/geo-enterprise-solution/): 企業做 GEO 最常見的失敗,不是策略錯,而是用第三階段的打法跑第一階段的基礎設施。先診斷成熟度、再按階段推進、同時把組織與治理搭起來。 - [GEO 內容寫作規範:怎麼寫才能被 AI 引用](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/geo-content-writing-guide/): 同一批事實,換一種寫法,被 AI 引用的機率天差地別。五條可度量規範:答案前置、事實密度、段落自包含、結構化信號、可引用句。 - [多模態 GEO:圖片與影片如何被 AI 引用(2026 實戰)](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/multimodal-geo/): 多模態內容比純文字多賺 317% 的 AI 摘要引用;圖片引用佔全部 AI 引用 15–20%,本文教你把圖與影片變成可引用資產。 ## Blog: 產品文件 - [通智雲配額用量與計費說明:超額如何計費、成本如何控制](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/quota-usage-billing-guide/): 本文完整說明通智雲的配額用量與計費規則:配額包含哪些類型、如何即時查看用量、超出配額後按什麼方式計費,並提供四個控制成本的實用建議。 - [通智搜尋使用說明:四個步驟為業務系統接入搜尋能力](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/tengence-search-user-guide/): 本文逐步說明如何為業務系統接入通智搜尋:從建立應用、選擇行業與套餐、配置索引欄位並建置索引,到透過 API 或頁面元件完成接入。 - [通智雲數據中心使用說明:API 推送、MySQL 與行為數據集接入](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/data-center-user-guide/): 通智雲數據中心使用說明:如何建立 API 推送、MySQL 與行為數據三類數據集,設定同步模式與欄位映射,並查看與管理數據集。 - [通智搜尋 API 介面說明書](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/tengence-search-api-documentation/): 通智搜尋 API:Bearer Token 認證呼叫 POST /v1/search,含 query、page、size、filters、aggregations、sortFields 參數、運算子、回應結構及 curl/JS/Python ## Blog: 產品方案 - [搜尋解決方案:企業站內搜尋系統怎麼選型與落地](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/enterprise-search-solution/): 企業搜尋專案真正卡住的幾乎從不是檢索演算法,而是連接那些從沒為 API 設計過的遺留系統。三個淘汰式問題、三條成本線,以及工期究竟耗在哪。 - [數據可視化工具對比:BI 工具怎麼選?](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/bi-tools-comparison/): BI 工具怎麼選?按市場分層、三種定價模型與治理強度逐層拆解,附六條選購判據、五個常見踩坑與三條紅旗,幫團隊在 2026 年挑到合適方案。 - [GEO 效果點樣自己監測?AI 引用率看板搭建指南](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/geo-citation-monitoring-dashboard/): GEO 成敗不在排名,而在 AI 有沒有在答案裡引用你。本文給一份不依賴重型工具的 DIY 監測方法:先定義四個核心指標,再做分引擎取樣與準確率核驗。 - [電商推薦系統選型指南:自研 vs 採購 vs SaaS](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/ecommerce-recommendation-system-selection/): 電商推薦系統怎麼選?先釐清發現、提效、留存三類目標,再比較自研、採購商業軟體與 SaaS 的成本與門檻,找出適合團隊與數據條件的推薦引擎路線。 - [通智雲智能搜尋:AI 驅動的站內搜尋解決方案](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/tengence-intelligent-search/): 通智搜尋是面向企業站內檢索的 AI 檢索方案,以查詢理解、雙路召回與融合排序解決搜不到、搜不準,並以標準化接入與搜尋分析解決接不進、看不見。 ## Blog: 實戰案例 - [某耳機製造商 SEO/GEO 雙引擎優化診斷報告](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/headphone-manufacturer-seo-geo-analysis/): 通智雲診斷一家擁有16年舊域名的耳機製造商:搜尋權重0、零排名、零流量、零外鏈,提供SEO/GEO雙引擎修復方案與9項P0緊急修復。 - [某廚房設備製造商 SEO/GEO 雙引擎優化分析報告](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/kitchen-equipment-geo-seo-analysis/): 通智雲雙引擎 GEO+SEO 分析廚房設備商:35 個 URL、月流 500–2,000、3 缺口,22 建議 12 個月衝 5,000–10,000 流量。 - [電商SEO案例:6個月自然搜尋流量增長200%的方法與數據](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/ecommerce-seo-case-study-300-growth/): 電商SEO案例復盤:某年GMV 52億的垂直電商平台用6個月把自然搜尋流量從25萬提升至75萬、增長200%。完整拆解三維診斷與長尾詞內容矩陣方案。 - [SEO + GEO 雙引擎優化:通智雲實戰案例](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/seo-geo-dual-engine-case-study/): 通智雲實戰案例:以 SEO + GEO 雙引擎提升搜尋流量300%、轉換率152%,並將獲客成本降低64%,建立 AI 搜尋增長新入口。 ## Blog: 搜索與推薦 - [客服與幫助中心搜尋優化:讓用戶自助找到答案](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/help-center-search-optimization/): 幫助中心搜尋的真正目標不是擋住工單,而是讓用戶在下工單前真正解決問題:把失敗搜尋變成內容待辦、用客戶的語言寫、做好同義詞與答案直達。 - [文檔搜尋與檢索實踐:企業文檔怎麼搜得到](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/document-search-practice/): 企業文檔搜尋的真正瓶頸往往不在檢索演算法,而在進索引前的解析、切片、版本與權限處理;本文按落地順序給出六步實戰做法,幫你少走彎路。 - [內容平台搜尋優化:文章/影片檢索的特殊性與解法](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/content-platform-search-optimization/): 內容平台搜尋與商品搜尋是兩回事:長文要切章節、影片要切時間戳。本文給出元數據治理、AI 自動標註、多模態召回與三項指標的完整解法。 - [移動端搜尋體驗優化:App 內與 H5 檢索要點](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/mobile-search-experience/): 移動端搜尋受螢幕、輸入與網絡三項約束;本文對比 App 內與 H5 檢索實作,並給出可直接套用的 KPI 健康度基線表。 - [搜尋詞分析點做?從查詢日誌挖掘需求與商品缺口](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/search-query-analysis/): 搜尋詞分析點做?把查詢日誌當零成本需求樣本,用詞項化、零結果治理、換詞歸因、分層指標與閉環動作,找出補同義詞、補商品、修索引或調排序的具體方向。 ## Blog: 數據與增長 - [A/B 測試完整指南:樣本量、週期與顯著性判斷](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/ab-testing-complete-guide/): A/B 測試要可信:先算夠樣本量、跑滿完整業務週期,再用預先固定的停止規則判斷顯著性。本文拆解樣本量、週期、多重檢驗校正與低流量場景的替代方案。 - [用戶標籤設計指南:標籤體系從 0 到 1 搭建方法](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/user-tagging-system-building-guide/): 用戶標籤體系把行為序列轉為可被業務調用的結構化認知模型;先打通 ID 與標準化行為要素,再分層設計事實、統計、模型三類標籤,配套時間衰減與生命週期治理。 - [電商轉化率低怎麼辦?診斷清單與排查演示](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/ecommerce-low-conversion-rate/): 電商轉化率低怎麼辦?先診斷後動手:確認口徑與季節因素、拆流量與漏斗、排查信任與摩擦,再定位到具體頁面與動作,並附現象對應清單表與一次完整排查演示。 - [漏斗分析方法論:如何精準定位流失環節](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/funnel-analysis-methodology/): 漏斗分析的產出是一個結論而非圖表:流失發生在哪一段、哪類人、為什麼。學會搭建漏斗前的三個決策、三層下鑽定位流失,以及三個最常見的坑。 - [會員體系設計:積分、等級與權益的完整框架](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/membership-program-design/): 會員體系怎麼設計才有效?先定目標再選結構:積分激勵行為、等級做分層、權益兌現價值,三者各管一件事,混在一起設計就會空轉。 ## Blog: 行業觀察 - [內鏈優化策略:提升網站權重與收錄](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/internal-linking-strategy/): 內鏈是搜尋引擎裡唯一完全由你掌控的權重分發系統:外鏈把權威帶進站,內鏈決定流向哪裡。約 25% 頁面零內鏈而對爬蟲隱形,零成本可修。 - [內容優化技巧:提升內容質量與排名](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/content-optimization-tips/): 內容優化在 2026 年要服務用戶與 AI:對齊搜尋意圖、強化 E-E-A-T、片段化結構、提升資訊密度並常態更新,以質量換排名。 - [Core Web Vitals 實戰:頁面效能如何影響排名](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/core-web-vitals-guide/): Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)是確認的排名決勝分。Google 以 CrUX 真實欄位數據排名,非 Lighthouse。 - [AI 時代還需要外鏈嗎?從 75,000 個品牌的引用數據看答案](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/ai-era-link-building/): AI 時代還需要外鏈嗎?需要,但角色從排名主線退為信任地基:外鏈數與 AI 可見性相關係數僅約 0.218,品牌提及約 0.664。 - [Google 停用 FAQ 富媒體結果後,結構化資料還值得做嗎](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/article/schema-markup-ai-era/): Google 於 2026 年 5 月 7 日停用 FAQ 富媒體結果,但 FAQPage 仍可解析、無懲罰。本文列出仍有效的結構化資料類型與下一步優先級動作。 ## Optional - [Tags](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/tag): 標籤歸檔 - [Search](https://www.tengence.com/zh-hant/blog/search): 站內搜尋頁