多模态 GEO：图片和视频怎么被 AI 引用（2026 实战）
AI 检索图片和视频靠的是文本脚手架，不是像素。本文讲清多模态 GEO：图片四件套（alt/caption/ImageObject/文件名）、视频靠 transcript 最高杠杆、信息图为何最值钱，以及分引擎 top-10 网关与 10 步清单，帮你让视觉资产被 AI 引用。
2026年10月7日
AI 检索图片和视频靠的是文本脚手架，不是像素。本文讲清多模态 GEO：图片四件套（alt/caption/ImageObject/文件名）、视频靠 transcript 最高杠杆、信息图为何最值钱，以及分引擎 top-10 网关与 10 步清单，帮你让视觉资产被 AI 引用。
GEO 工具盘点 2026：AI 搜索优化工具怎么选 摘要：2026 年，「我们在 AI 答案里是否被提到」从...
本地商家在 AI 搜索里「隐形」往往不是口碑问题，而是没做好本地 GEO。本文给五支柱框架：GBP 优化、LocalBusiness schema（+3.4x 引用）、NAP 一致（错乱 -67%）、评价信号、超本地内容，并附 AI 取数来源与 GBP 清单，帮你被 AI 在「附近哪家好」里推荐。
GEO 不能用排名衡量。本文给一套指标树：提及率→推荐率→引用率三层次，五大核心 KPI 与行业基准，Share of Model 即 AI 时代市场份额；并附工具选型矩阵与三个采购红 flag，帮你把 AI 可见性接到业务结果。
GEO 效果怎么自己监测？本文指出成败不在排名，而在 AI 有没有在答案里引用你。文章给一份不依赖重工具的 DIY 方法：先定义提及率、引用率、问题覆盖率与准确率四个核心指标，再用固定问题库做分引擎采样，把提及、引用域名与情境记成趋势表，并设准确率核验防错误引用，同时给出工具与自建看板思路；并说明采样频率与监测结果如何驱动内容动作。
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