A/B 測試完整指南:樣本量、週期與顯著性判斷
A/B 測試要可信:先算夠樣本量、跑滿完整業務週期,再用預先固定的停止規則判斷顯著性。本文拆解樣本量、週期、多重檢驗校正與低流量場景的替代方案。
2026年10月8日
A/B 測試要可信:先算夠樣本量、跑滿完整業務週期,再用預先固定的停止規則判斷顯著性。本文拆解樣本量、週期、多重檢驗校正與低流量場景的替代方案。
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站內搜尋改動應以 A/B 實驗驗證後再上線:按召回、排序、結果頁三層設計指標,以搜尋轉化率為主,無結果率與首位點擊率為護欄,按用戶分流跑完整週。
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