通智搜尋
通智搜尋,是 AI 時代專為企業業務增長而打造的新一代智能搜尋產品。我們依託多年沉澱的行業數據底座,使用前沿大模型技術與深度學習技術,結合反覆打磨的行業最佳實踐,深度洞察用戶行為偏好,實現精準內容與目標用戶的智能匹配,做到真正的千人千面個性化觸達。
我們致力於打造使用門檻低、性能強勁、搜尋效果精準可控、超高性價比的智能搜尋產品,配套全維度可視化數據報表、靈活豐富的運營干預能力,同時提供專屬調優服務與產品深度定製化服務,讓智能搜尋真正成為 AI 時代企業提升流量轉化、驅動業務持續增長的核心利器。
產品優勢
開箱即用
零代碼,将預置组件集成到您的页面中
免埋點,自動行为數據采集
免運維,自動擴縮容
超高性能
億級日 PV 的超高流量挑战
P95 響應时间 80ms
全鏈路實時數據更新
白盒化調優
端到端可視化配置
專家級深度參數調優
實時在線調試日誌
深度算法能力
內置多種意圖識別能力
行業算法調優最佳實踐
根據數據表現自動迭代
全方位報表面板
核心指標實時更新
全面監控,自動告警
自動慢查詢分析
充分可運營
業務想法快速付諸實現
全鏈路 A/B 測試能力
充分的業務運營干預能力
產品功能對比
| 功能 | 通智搜尋 | Algol*a | 阿*雲開放搜尋 | Unb*d | Op*nSearch | Elast*csearch | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 搜尋引導頁面元件 | / | / | / | / | |||
| 搜尋結果頁面元件 | / | / | / | / | |||
| 行為數據 | 自助採集 | / | / | / | |||
| 自動採集 | / | / | / | / | |||
| 效果預覽 | / | / | / | ||||
| 下拉提示 | 內置模型 | / | / | ||||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | |||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 熱詞 | 內置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 搜尋框默認詞(底紋詞) | 內置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 歷史詞 | 標準實現 | / | / | / | / | / | |
| 相關搜尋 | 內置模型 | / | / | / | / | / | |
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | |||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 標準化 | 標準實現 | / | / | / | |||
| 分詞 | 內置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | |||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 停用詞 | 標準實現 | / | / | ||||
| 糾錯 | 內置模型 | / | / | ||||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 同義詞 | 內置模型 | / | / | ||||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | |||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 命名實體識別 | 內置模型 | / | / | ||||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 類目預測 | 內置模型 | / | / | ||||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 詞權重 | 內置模型 | / | / | / | / | ||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | / | ||
| 定製模型 | / | / | / | / | / | ||
| 倒排召回 | |||||||
| 多路召回 | / | / | / | / | |||
| AI 語義召回 | / | / | |||||
| 粗排公式 | / | / | |||||
| 粗排模型 | 內置模型 | / | / | / | |||
| 自助訓練模型 | / | / | / | / | |||
| 定製粗排模型 | / | / | / | / | / | ||
| 精排公式 | / | / | |||||
| 精排模型 | 內置模型 | / | / | ||||
| 自助訓練模型 | / | / | / | ||||
| 定製精排模型 | / | / | / | / | / | ||
| 插入固定位置 | / | / | / | ||||
| 按條件屏蔽 | / | / | / | / | |||
| 搜尋直達 | / | / | / | ||||
| 結果打散 | / | / | / | / | |||
| 排序加權 | / | / | / | / | |||
| 數據源同步 | / | / | / | ||||
| 實時數據推送 | / | / | / | / | / | ||
| 標準報表 | / | / | |||||
| 無結果/少結果報表 | / | / | / | ||||
| 慢查詢報表 | / | / | |||||
| 引導成交報表 | / | / | / | / | / | ||
| A/B 測試報表 | / | / | / | ||||
| 自助服務 | 自助調試 | / | / | ||||
| 診斷報告 | / | / | / | / | / | ||
| 智能客服 | / | / | / | ||||
| 專家服務 | 問題診斷 | / | / | / | |||
| 效果調優 | / | / | / | ||||
| 性能調優 | / | / | / | ||||
| 專屬服務 | 專屬客戶經理 | / | / | / | |||
| 專屬服務群 | / | / | / | / | |||
| 定製開發 | / | / | / | / | |||
| 私有化部署 | / | / | / | / | |||
| 項目制合作 | / | / | / | / | / | ||
成功案例
某知名跨境電商平台
在全球 10+ 個國家 開展業務,多套基礎設施建設成本居高不下;多語言環境對搜尋的意圖識別造成很大困難,多幣種價格計算也常導致搜尋結果與詳情頁價格不一致。使用通智搜尋後,多站點問題迎刃而解:豐富的意圖識別能力對分詞、同義詞、糾錯、實體識別、類目預測等問題各個擊破,搜尋結果實時性問題同步解決,季度 GMV 提升約 10%
某知名技術交流社區
日PV在 百萬量級,存在博客文章、論壇帖子、問答社區、知識付費商品等多種內容,既需提升各自的搜尋效果,也需融合為一個綜合的搜尋結果。以 CTR(點擊率)為優化目標,使用通智搜尋後,意圖識別階段優化了分詞、同義詞、糾錯、實體識別、詞權重等問題,多路召回與各路召回源的融合策略同步調優,綜合排序也做了針對性優化,最終 CTR 從 3.6% 提升到 5.3%
某知名電子元器件交易平台
需解決極其複雜和多樣化的電子元器件型號匹配問題。新的器件型號層出不窮,這是一個需要長期運營的開放型匹配問題,傳統數據庫方案難以應對。使用通智搜尋後,對實體識別、同義詞、糾錯等意圖識別能力做了專項優化,單獨訓練了對應的深度學習模型,並建立起靈活的運營干預能力,最終使該平台的 型號匹配準確率達到了 93%,用戶體驗顯著提升
某知名電商平台資訊流種草社區
資訊流社區存在短視頻、圖文、短文本等形式的內容,優化目標是用戶的停留時長,需要針對用戶的行為特點,呈現精準的內容,吸引用戶持續觀看,使用通智搜尋後,通過在召回階段對多模態的內容訓練語義向量模型,對語義召回和倒排召回做針對性的優化,並且在排序階段結合用戶標籤體系,針對性訓練排序模型,通過對內容和用戶做精細化理解,做到千人千面的效果,最終 停留時長提升約 16%
產品套餐和案例適配
免費版
¥ 0
零成本入門,適合個人開發者、產品驗證及小型網店等標準搜尋場景
零成本入門:免費獲得智能化效果
零代碼接入:簡單配置,快速集成
全功能搜尋:標準化搜尋功能,滿足常規業務場景需求
內置行業级算法:針對電商和內容行業的行業级數據累積和算法優化
某個人網誌網站
文章數量 343 篇,網誌日PV在 3000 左右,日搜尋次数不足 1000,使用通智搜尋的內容行業方案,免費獲得智能搜尋能力
通智搜尋
免費版
3万請求/月
0.5GB
Algol*a
Build版
3万請求/月
343條記錄
阿*雲開放搜尋
共用通用型
儲存 1GB
計算 200LCU
Op*nSearch
t2.medium.search
vCPU 2
內存 4G
Unb*d
-
某知名 C2C 電商平台的个人店鋪
上架商品數量 459 件,店鋪做了一定推廣,日 PV 在 6000 左右,日搜尋次数不足 2000,使用通智搜尋的電商行業方案,免費獲得智能搜尋的高效流量轉化能力
通智搜尋
免費版
6万請求/月
0.5GB
Algol*a
Build版
6万請求/月
459條記錄
阿*雲開放搜尋
共用通用型
儲存 4GB
計算 200LCU
Op*nSearch
m7i.large.search
vCPU 2
內存 8G
Unb*d
-
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