站內搜尋 A/B 測試怎麼做？指標設計與實戰
站內搜尋改動應以 A/B 實驗驗證後再上線：按召回、排序、結果頁三層設計指標，以搜尋轉化率為主，無結果率與首位點擊率為護欄，按用戶分流跑完整週。
2026年9月27日
站內搜尋改動應以 A/B 實驗驗證後再上線：按召回、排序、結果頁三層設計指標，以搜尋轉化率為主，無結果率與首位點擊率為護欄，按用戶分流跑完整週。
協同過濾點揀？UserCF 推相似用戶鍾意嘅嘢，啱內容平台；ItemCF 推互動過物品相似嘅嘢，啱穩定電商。兩者五維對比，涵蓋共現統計、內容向量混合。
個性化推薦要以場景落地：本文按難度排序八個高 ROI 電商場景，逐個給做法、數據與指標，並說明無演算法團隊也能先跑哪幾個。
推薦位佈局設計的三個決策：放在哪個頁面、推什麼內容、佔多少注意力。按頁面意圖配置，設定位級指標，並用蠶食度量確認是真增量。
會員體系怎麼設計才有效？先定目標再選結構：積分激勵行為、等級做分層、權益兌現價值，三者各管一件事，混在一起設計就會空轉。
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